不要试图在梦幻体育（Fantasy Sports）游戏中击败 Benika Hall，她每次都能赢。
Hall 在北卡罗来纳大学夏洛特分校攻读生物信息学硕士和博士学位期间，尝试运用大数据进行体育分析并练习了编程和高级统计，这为她日后成为 NVIDIA 高级数据科学家打下了基础。
当她开发的 AI 模型能够帮助预测多个职业体育项目运动员表现后，她意识到自己日常做的梦幻体育的预测工作无论是在虚拟世界还是在现实世界都可以带来收益。
于是，2017 年读书期间，Hall 与他人联合创立了 ProLytics。这家公司通过简化深度学习模型，为梦幻体育游戏用户推荐能够增加胜率的运动员。ProLytics 在一年时间里发展到拥有超过 15 名数据科学家、设计师、开发人员和实习生。这个最初源于兴趣的项目，最终使 Hall 走向成功。后来当 Hall 在一家大型国有银行担任全职分析师时，她在不同的数据集上使用了在 ProLytics 公司打磨出来的相同模型和概念。
2020 年，Hall 加入了 NVIDIA 担任一名高级数据科学家，将自己在金融服务领域的经验与对 AI 和数据科学的爱好相结合。从小就对电子产品着迷的她，总喜欢拆解重组各种设备来探究其工作原理。作为一名资深游戏玩家，Hall 关注 NVIDIA 已有数十年之久。她发现对于喜欢解决难题的自己来说，NVIDIA 是一个完美的选择。
Hall 的工作是帮助各大金融服务公司使用 NVIDIA 技术来加快他们的生成式 AI 部署速度。
如今，许多银行都在使用生成式 AI 提高生产力、开发面向客户的虚拟助手或检测欺诈交易。Hall 通过了解客户的痛点，然后帮助他们使用 NVIDIA NeMo 生成式 AI 定制平台、RAPIDS 据科学库以及 NVIDIA Riva 语音和翻译 AI 等产品优化解决方案。
Hall 表示：“AI 在金融服务领域的应用远超人们的想象。我喜欢替客户发声并填补他们知识上的空缺。我还喜欢教人们 AI 知识以及如何将新技术应用到工作中。”
Hall 在 NVIDIA 最自豪的时刻之一就是在 NVIDIA GTC 技术大会上向金融行业的领导者展示图神经网络 (GNN) 在检测欺诈领域上的研究成果。GNN 可以检测账户和交易中的异常行为，通过交易关联分析识别犯罪网络。
Hall 近期的工作重点是金融知识图的图检索增强生成（GraphRAG），这有助于生成式 AI 应用作出更全面、符合上下文的回答。Hall 与团队发表的研究成果帮助 NVIDIA 改进了 GraphRAG 方法。目前，该研究成果正在被集成到一系列 AI 信息检索 NVIDIA NeMo Retriever 的微服务中。
Hall 的团队把时间用在了支持客户、社区和自身的职业发展上，她也感激她的领导为她提供了不断成长和学习技能的机会。
她表示：“我们有很多机会与顶尖技术人才一起学习和合作。在 NVIDIA，我既是一名学生，同时也是一名专业人士。”
自创业时期起，Hall 就非常重视指导年轻一代。她经常为对 AI 和机器学习感兴趣的学生发表演讲，包括在她的本科母校北卡罗来纳州立农业技术大学。该校最近与 NVIDIA 开展了一项合作，旨在通过 AI 促进经济增长、提高员工能力并推动科研创新。
Hall 表示：“在 NVIDIA，我不仅有发言的机会，更让我能向其他人证明——没有什么是无法做到的。我们正在从事毕生的事业，解决全球最棘手的问题。我也很想念我一路走来所鼓舞过的人。”
进一步了解 NVIDIA 的生活、文化和职业。